معصومه جلالی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه دانشکده مهندسی کامپیوتر
مریم رستگارپور - عضو هیپت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه دانشکده مهندسی کامپیوتر

بیومتریک ها مختلف در سال های اخیر توجه بسیاری را به سوی خود معطوف گردانیده است . بند انگشت یکی از جدید ترین بیومتریک هایی است که اخیرا برای تایید هویت مورد استفاده قرار گرفته است . این مقاله سیستم تایید بند انگشت برای پرداختن به محدوده گسترده ای از برنامه های مختلف از شخصی تا حوزه های نظامی با امنیت بالا با درصد امنیتی و سرعت بالاتری را اراپه می کند . در این مقاله پس از نرمال سازی تصاویر با استفاده از روش استخارج ویزگی تبدیل موجک ویژگی های حوزه فرکانسی و ویژگی های آماری بدست آورده و سپس الگوریتم های فر ابتکاری همانند اجتماع مورچگان کرم شب تاپ ژنتیک جهت انتخاب ویژگی های بهینه اعال شده و طبقه بندی توسط روش K نزدیکترین همسایه انجام شده است . آزمایش ها روی چهار پایگاه داده بند انگشت دانشگاه هنگ کنک شده و طبقه بندی توسط روش K نزدیکترین همسایه انجام شده است . آزمایش ها روی چهار پایگاه داده بند انگشگاه هنگ کنگ ((HongKong PolyU) که اندیس چپ اندیس راست میان یچپ اندیس راست میانی چپ و میانی راست نامیده می شود انجام ده است . نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد انتخاب ویژگی با اگلوریتم های فر ابتکاری و طبقه بندی K نزدیکترین همسایه دقت بالای 0/9950 دارد .

الگوریتم ژنتیک الگوریتم کرم شب تاب الگوریتم اجتماع مورچکان بیومتریک بند انگشت K نزدیکترین همسایه