ترکیب منابع داده ، روش های کشف و تحقیق استخراج داده های جرم
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی چشم انداز ۱۴۰۴ و پیشرفتهای تکنولوژیک علوم مهندسی
- کد COI اختصاصی: TAES01_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 781
نویسندگان
دانشجوی ارشد نرم افزار کامپیوتر- موسسه آموزش عالی هاتف زاهدان
استاد راهنما ارشد نرم افزار کامپیوتر- موسسه آموزش عالی هاتف زاهدان
چکیده
بررسی و تحلیل ویژگی های جرم اولین گام در این حوزه است و دانشی که از روش های استخراج داده ها بدست می آید ابزار مؤثر در کمک و حمایت نیروی پلیس است. این مقاله به روش کتابخانه ای و با کمک گرفتن از پنج مقاله علمی پژوهشی به چاپ رسیده جمع آوری شده است، این مقاله درنظر دارد به بررسی داده های جرم بپردازد. تحلیل جرم عبارت است از به کارگیری شیوه های نظام مند جهت شناسایی، کشف و پیش بینی جرایم ورودی یک سیستم تحلیل جرم، داده ها و اطلاعات منتسب به متغیرهای جرم است و خروجی آن پاسخ به پرسش های تحلیلی استخراج دانش و در نهایت مصور سازی نتایج است. روش داده کاوی با بکارگیری بانکهای اطلاعاتی موجود و استفاده از ابزارهای الگوریتم داده کاوی، پیجیده داده ای مرتبط با جرم و بزهکاری و روابط میان این داده ها را مدل کرده و الگوها را شناسایی و بدین وسیله نیروی پلیس می تواند وقوع جرم را پیش بینی و در نهایت پیش گیری نماید.کلیدواژه ها
داده کاوی جرم، کشف جرم، ابزارهای داده کاوی جرم، فریند داده کاویمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.