تعیین برخی از ترکیبات شیمیایی Aeloropus در مراتع شور و قلیایی استان گلستان
محل انتشار: سومین همایش ملی مرتع و مرتع داری ایران
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 490
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RRMI03_023
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1394
چکیده مقاله:
بر اساس بررسی بعمل آمده دو گونهگیاهی از جنس Acluropus به نام های A.lagopoides و Alitloralis که از گندمیان چند ساله می باشند، در مراتع شور و قلیایی استان گلستان رویش دارند. در این تحقیق به مطالعه ترکیبات شیمیایی این دو گونه پرداخته شده تا با استفاده از نتایج حاصل از این تحقیق و معرفی این گونه ها در برنامه های مدیریت مرتع گامهای مفید و مؤثری را برداریم. به منظور اندازه گیری ترکیبات شیمیایی این دو گونه، ابتدا نمونه های گیاهی در سه مرحله شامل رشد رویشی، گلدهی و رسیدن بذر از رویشگاه های طبیعی آن در مراتع شور و نلیسا جمع آوری و سپس نمونه ها بلافاصله به آزمایشگاه تغذیه دام و طیور مرکز تحقیقات منابع طبیعی و امور دام استان گلستان و سپس نمونه ها بلافاصله به آزمایشگاه تغذیه دام و طیور مرکز تحقیقات منابع طبیعی و ا مور دام استان گلستان منتقل و در آزمایشگاه با روش های معمول و استاندارد اقدام به اندازه گیری و تعیین ترکیبات شیمیایی گردید. نتایج حاصله نشان داد که در مرحله رشد رویشی میزان پروتئین خام، چربی، الیاف خام، خاکستر، فسفر، نمک طعام و انرژی خام در گونه A.lagopoides به ترتیب برابر 12/27 درصد، 1/93 درصد، 20/90 درصد، 11/60 درصد، 0/36 درصد، 5/67 درصد و 3/71 کیلوکالری بر گرم و در گونه A.litloralis به ترتیب برابر 13/21 درصد، 1/81 درصد، 20/73 درصد، 11/65 درصد، 0/37 درصد، 4/94 درصد و 3/65 کیلوکالری بر گرم بوده است. همچنین در مراحل گلدهی و رسیدن بذر نیز ترکیبات شیمیایی اندازه گیری شد. لذا با توجه به تعیین ترکیبات شیمیایی این گونه ها و برخورداری از ارزش غذایی خوب، می توان از این گیاهان در برنامه های مدیریت مراتع سود جست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسمعلی ابرسجی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :