استفاده ترکیبی الگوریتم PSO همراه با الگوریتم ژنتیک برای جایابی بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: SENACONF02_264
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 866
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه برق، یاسوج، ایران
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی گروه برق، گچساران ایران
چکیده
منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای روبروی رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستم های توزیع می گردند. مکان ها و توانمندی های منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشته اند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA) بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستم های توزیع معرفی می شود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستم های توزیع عاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستم های 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شد نشان داده شود.کلیدواژه ها
تولید پراکنده ، تنظیم ولتاژ ، الگوریتم ژنتیک ، PSOاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.