بازشناسی ارقام دست نویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی RBF
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: SENACONF02_142
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 820
نویسندگان
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران
کارشناسی مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور واحد شیراز
گروه مهندسی کامپیوتر و برق، آموزشکده فنی و حرفه ای پسران واحد یاسوج
چکیده
سامانه نوری کاراکتر، شامل سه بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی می باشد. هدف از بخش پیش-پردازش، حذف نویز، هموارسازی و نرمالیزه کردن داده های ورودی است که میتواند نقش بسزایی در تمایز بهتر الگوها در فضای ویژگی داشته باشد. در بخش استخراج ویژگی به هر نمونه، بردار ویژگیای اختصاص داده میشود که معرف آن نمونه در فضای ویژگی مورد نظر است و بدین ترتیب آن را از دیگر نمونه ها متمایز میسازد. در بخش طبقه بندی، باید مرز-بندی صحیحی بین بردارهای ویژگی انجام شود، به طوری که نمونه های هر الگو با مرز مشخصی از بقیه نمونه ها تفکیک شوند. ما در این مقاله، سعی در افزایش و بهبود دقت تشخیص ارقام دست نوشته فارسی داریم، لذا برای رسیدن TMU استفاده نمودیم. آزمایشات ما بر روی پایگاه داده ، RBF به این هدف، از تکنیک انجام گردید و دقت 96/87 درصد حاصل شد.کلیدواژه ها
بازشناسی ارقام دست نویس فارسی ، شبکه عصبی ، RBF ، استخراج ویژگی ، تبدیل موجک ، تبدیل فوریهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.