ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک روش ترکیبی برای دسته بندی متون فارسی بوسیله تکنیک رای گیری موازی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 517 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: SENACONF02_096
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش ترکیبی برای دسته بندی متون فارسی بوسیله تکنیک رای گیری موازی

عارف سیاحی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
سید محسن هاشمی - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران
سعید مزرعه - آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سوسنگرد، سوسنگرد، ایران

چکیده مقاله:

بررسی ها و مطالعات نشان میدهند که روشهای دسته بندی متون مانند بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان نمی توانند کیفیت دسته بندی را از یک حدی بیشتر افزایش دهند اما با بهره گیری از روش های ترکیبی، می توان کیفیت دسته بندی را ارتقا داد. روش های بیز ساده و الگوریتم درخت تصمیم در متون لاتین کارایی خوبی را از خود نشان داده اند. با توجه به پایگاه های اطلاعاتی و همچنین سایت های ثبت اسناد کشور این روشها در متون فارسی انجام نشده اند. در این پژوهش سعی خواهد شد تا یک مدل دسته بندی خودکار را با استفاده از ترکیبی از الگوریتم ها و تکنیک های متن کاوی بیز ساده و الگوریتم درخت تصمیم برای متون فارسی فراهم کنیم که بتوان با استفاده از این مدل، متون فارسی را به صورت خودکار باکار آیی و دقت بالا دسته بندی کرد. جهت بالا بردن کارایی نهایی دسته بندی اسناد متنی، هدف در این پژوهش استفاده از ترکیبی از دسته بندها بجای استفاده از یک دسته بند منفرد میباشد. نتایج نشان میدهد که استفاده از دسته بند ترکیبی عملکرد بهتری نسبت به دسته بندهای منفرد خواهد داشت.

کلیدواژه ها:

متن ، متن كاوي ، روش تركيبي ، راي گيري

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/399586/

کد COI مقاله: SENACONF02_096

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیاحی، عارف و هاشمی، سید محسن و مزرعه، سعید،1394،ارائه یک روش ترکیبی برای دسته بندی متون فارسی بوسیله تکنیک رای گیری موازی،دومین کنگره سراسری فناوریهای نوین ایران با هدف دستیابی به توسعه پایدار،تهران،،،https://civilica.com/doc/399586

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سیاحی، عارف؛ سید محسن هاشمی و سعید مزرعه)
برای بار دوم به بعد: (1394، سیاحی؛ هاشمی و مزرعه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Azam, N., Yao, J. T., 2012. Comparison of Term Frequency ...
  • Baoli, L., Shiwen, Y., Qin, L, 2003. An improved k-nearest ...
  • Bell, D. A., Guan, J. W., Bi, Y. X., 2005. ...
  • Bryll, R., Osuna, R. G., Quek, F., 2003. Attribute Bagging: ...
  • Klinkenberg, R., Joachims, T., 2000. Detecting concept drift with support ...
  • Uguz, H., 2011. A Two-Stage Feature Selection Method for Text ...
  • Larkey, L. S., Croft, W. B., 1996. Combining classifiers in ...
  • Sebastiani, F., 2002. Machine Learning in Automated Text C ategorization, ...
  • Arturo, M. R., 2006. Automatic Text Categorization of documens in ...
  • Peng, F., Schuurmans, D., Wang, S., 2003. Language and Task ...
  • Lan, M., Tan, C. L., 2007. Supervised and Traditional Term ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 209
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی