Removal of phenol red by nanocobalt hydroxide and Modeling with Response Surface Methodology and Artificial Neural Network
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 346
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNN05_328
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
In this study Co (OH)2 nanoparticles were synthesized and used for the removal of Phenol redfrom aqueous solutions. Response Surface Methodology (RSM) and Artificial Neural Network (ANN) wereemployed to develop an approach for the evaluation of removal process The effects of process variables whichare pH, biosorbent mass, and Phenol red concentration were investigated through three-levels, three-factorsbox benken design (BBD). Same design was also utilized to obtain a training set for ANN. The results of twomethodologies were compared for their predictive capabilities .The results showed that the ANN model ismuch more accurate in prediction as compared to BBD.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
J Zolgharnein
Department of chemistry, Arak University, Arak, Iran
N Asanjarani
Department of chemistry, Arak University, Arak, Iran
M Bagtash
Department of chemistry, Arak University, Arak, Iran