مقایسه کارایی روش های رگرسیون خطی اصلاح شده و شبکه های عصبی در پیش بینی سفر مطالعه موردی ناحیه های ترافیکی شهر اصفهان

  • سال انتشار: 1387
  • محل انتشار: هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران
  • کد COI اختصاصی: TTC08_040
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2839
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نادر شتاب بوشهری

استادیار دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، عضو هیئت عل

عبدالمتین شرمحمدلی

کارشناسی ارشد دانشکده صنایع و سیستم ها، دانشگاه صنعتی اصفهان، کارشنا

حسین حق شناس

دانشجوی دکترا برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده

امروزه در بسیاری ازکشورهای در حال توسعه، ترافیک به یکی از بزرگترین مشکلات شهری تبدیل شده است. برنامه ریزی حمل و نقل از گرایش های اصلی در رشته مهندسی حمل و نقل است که یکی از اهداف آن مشخص کردن ارتباط بین جریان های ترافیکی و فعالیت های اقتصادی – اجتماعی شهرها، با روشهای مدل سازی است. از جمله روش های برنامه ریزی حمل و نقل شهری، روشی سنتی است که شامل چهار مرحله مدلسازی با عناوین تولید سفر، توزیع سفر، انتخاب وسیله سفر و مدلسازی تخصیص ترافیک یم باشد. در این مقاله به ساخت مدل های تولید سفر با استفاده از اطلاعات بدست آمده در مطالعات جامع حمل و نقل که در سال 1379 در کلان شهر اصفهان به اجرا در آمده، پرداخته شده است. برای مدل سازی تولید سفر، دوروش رگرسیون چند گانه بعد از برطرف کردن ناهمسانی واریانس و شبکه های عصبی، انجام شده و نتایج انها مورد ارزیابی قرار گرفته است که صریحا نمی توان روشی را کاراتر از روش دیگر دانست.

کلیدواژه ها

حمل و نقل ، ترافیک ، تولید سفر ، رگرسیون ، شبکه های عصبی ، ناحیه های ترافیکی اصفهان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.