A New Misalignment-Resistant Algorithm for Microarray Gridding Based on Correlation
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_618
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 738
نویسندگان
Department of Electrical, Computer and IT Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin,Iran
Professor of Electrical Engineering, AmirKabir University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
Using a various types of microarrays based on multiple biological objects has been grown over recent years and different printing technologies and software solutionsfor extracting data from printed slides have been developed subsequently. Subject to the complexity of printing spots which are made from biological materials, in small scales,there are some printing imperfections including misalignment of spots. One possible way to overcome these problems is using image processing techniques. In this paper, we propose some post-processing algorithms to refine gridding lines which are resulted from autocorrelation-based gridding approaches. The gridline refining algorithm works based on comparison of Pearson Correlation Coefficient(PCC) values of some sequences which are computed from mean or sum of rows and columns in the corresponding directions. Experimental results are shown that the underlying algorithms are successful to correct misalignment of spots and omission of incorrect rows and columnsکلیدواژه ها
Miroarray; statisitical pattern recognition; bioinformatics; image proccesing; spot misalignmentمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.