شناسایی خودکار احساسات از فیلم توسط تصویر مرجع با کمک فیلترهای مکانی پردازش تصویر
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_617
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 695
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
شناسایی خودکار احساسات از فیلم یکی از مهمترین موضوعات در دنیای جدید تعاملات انسان و رایانه و در حوزه محاسبات عاطفی می باشد. اغلب تحقیقات اخیر در حوزه محاسبات عاطفی بر روی تصاویر ثابت و چهره های از روبه رو با حداقل چرخش تأکید کرده اند. در این مقاله به پیچیدگیهای اصلی در اینحوزه مثل چهره های دارای چرخش زیادتر سر و وابسته نبودن الگوریتم به چهره های دیده شده پرداخته شده و برای این منظور از پایگاه داده تحلیل و تشخیصبیان چهره FERA2011 ( facial expression recognition and analysis challenge بعنوان یک پایگاه داده پیچیده و چالشی استفاده شده است.ما با اصلاح تشخیص خودکار احساسات به روش تبدیل تصاویر متوالی ویدئوها به یک تصویر مرجع، با استفاده از دو بلوک فیلتر متوسط گیر و لاپلاسین، ضمناینکه تشخیص صحیح چهره ها را توسط الگوریتم تشخیص چهره بهبود داده ایم، موفق به بهبود نتیجه شناسایی خودکار احساسات از فیلم شده ایم. همچنین در این مقاله با استفاده از دسته بند libSVM به جای دسته بند SVM باعث بهبود نتیجه خروجی در دسته بندی احساسات شده استکلیدواژه ها
تشخیص چهره، دسته بند، شناسایی احساسات، عملگر لاپلاسین، فیلتر متوسط گیرمقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.