بهبود عملکرد آستانه سازی چند سطحی در بخش بندی تصویر با استفاده از ترکیب الگوریتمهای غذایابی باکتریها و جستجوی هارمونی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_592
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 787
نویسندگان
افسانه السادات حسین زاده صلواتی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و برق،قزوین ایران
عضوهیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان
چکیده
آستانه چند سطحی یکی از محبوبترین تکنیکهای بخش بندی تصویر است. برای تشخیص آستانه مطلوب، بیشتر روشها ازهیستوگرام تصویر استفاده میکنند. در این مقاله برای بدست آوردن آستانه چند سطحی مبتنی بر هیستوگرام از الگوریتم ترکیبی غذایابی باکتریها و جستجوی هارمونی در بخش بندی تصویر استفاده شده است. روش پیشنهادی از دقت جستجو الگوریتم غذایابی باکتری و سرعت الگوریتم هارمونی بهره میگیرد و همچنین مقدار آستانه مطلوب را توسط توابع هدف اوتسو و کاپور محاسبه مینماید. الگوریتم مطرح شده توسط چهار عکس استاندارد طبیعی و مصنوعی در آستانه های مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و همچنین با روشهای غذایابی باکتریها و ازدحام ذرات مقایسه شده است که نتایج نشان میدهد، دقت دسته بندی بر روی تصاویر مصنوعی به طور میانگین از %. 4952 به % 49 و دقت بخش بندی بر روی تصاویر طبیعی از 2059962 به . 265209 افزایش یافته است. انحراف معیار نیز از 652922 به 6566.9 کاهش یافته است که این امر پایداری الگوریتم پیشنهادی را بیان میکند.کلیدواژه ها
بخش بندی تصویر، الگوریتم غذایابی باکتریها، الگوریتم جستجوی هارمونی، روش اوتسو، روش کاپورمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.