حل مسئله خلوتی و بهبود دقت پیشبینی روش فیلترینگ تجمعی

رشد فزاینده داده ها و اطلاعات در محیط اینترنت، نیاز به سیستمی که بتواند به کاربران در یافتن اطلاعات ارزشمند در میان حجم عظیم ازدادهها کمک کند بسیار قابل توجه و اهمیت است. چندین روش برای نیل به این هدف ارائه شده است که از رایجترین این روشها میتوان به روشهای فیلترینگ تجمعی، فیلترینگ مبتنی بر محتوا و ترکیبی از روشهای مذکور اشاره کرد. در میان روشهای ذکر شده، روش فیلترینگ تجمعی به دلیل سادگی ساختار و پیادهسازی آسانی که دارد از اهمیت بیشتری برخوردار است. روش فیلترینگ تجمعی علیرغم مزایایی که دارد با چالشهایی نیز مواجه است که این چالشها تاثیر زیادی بر روی دقت پیشبینی و توصیه این روش دارند. از مهمترین چالشهای پیش روی این روش میتوان به چالشهای مقیاسپذیری، خلوتی و شروع سرد اشاره کرد. هدف اصلی مقاله این است که با در نظر گرفتن مسئله خلوتی راه حلی برای بهبود دقت پیشبینی روش فیلترینگ تجمعی ارائه کرد. برای حل مساله خلوتی از معیارهای محلی و سراسری به جای معیارهای محلی استفاده میشود. نتایج حاصل از پیاده سازی، بهبود در دقت پیش بینی را با مقدار 9209.0 در معیار RMSE نشان می دهد

کلیدواژه ها:

خلوتی ، دقت پیشبینی ، فیلترینگ تجمعی ، معیار تشابه محلی و سراسری