آموزش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتم شکار دسته جمعی شامپانزه

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: TEDECE01_573
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1879
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سجاد صابری

دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

بهروز رضایی

عضو هیئت علمی گروه کنترل دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل دانشکده مهندسی برق

چکیده

هدف از آموزش شبکه عصبی یافتن مقدار بهینه وزن ها و بایاس ها می باشد به نحوی که خطای شبکه به حداقل ممکن برسد. با این دید آموزش شبکه عصبی یه مسئله بهینه سازی با تعداد پارامترهای مشخص است. یکی از روش های معمول در آموزش شبکه عصبی خصوصا شبکه پرسپترون چند لایه روش پس انتشار خطا می باشد. این روش ممکن است با توجه به نوع مسئله و ذات مشتق گیری خود در مینیمم های محلی گیر کند و خطای شبکه در مقدار معینی ثابت بماند یا در توابعی که تغییرات سریع دارند عملکرد مناسبی نداشته باشد. در سال های اخیر روش های زیاد بهینه یابی تکاملی بر مبنای الگو گیری از طبیعت معرفی شده اند، مزیت عمده این روش ها نسبت به روش های معمول بهینه یابی در فرار از مینیمم های محلی و پردازش داده ها با متغیرهای زیاد می باشد. در این مقاله یک روش جدید با عنوان شکار دسته جمعی شامپانزه معرفی شده و کاربرد این روش در آموزش شبکه عصبی بررسی شده است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی، آموزش شبکه عصبی، پرسپترون چند لایه، شکار دسته جمعی شامپانزه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.