مروری بر روشهای یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار بر مبنای مدل مخفی مارکوف
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_424
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 843
نویسندگان
دانشگاه شاهرود
دانشگاه شاهرود
چکیده
این مقاله مروری بر روش یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار - (KWS) در سیستمهای مبتنی بر HMM ارائه می دهد. در این مقاله،استخراج ویژگی و انواع آن به عنوان پایهایترین بخش یک سیستم پردازش گفتار بررسی شده و روش MFCC به عنوان یکی از موثرترینروشهای موجود به تفصیل شرح داده شده است. همچنین مدل مخفی مارکوف HMM به عنوان یک مدل مرجع برای سیستمهای KWS مبتنی بر مدلهای احتمالاتی شرح داده شده و یک سیستم KWS بر مبنای HMM و روش جستجوی بازسازی مرحلهای بررسی شده است. در نهایت، ما با بررسی نتایج اعلام شده در مراجع گوناگون و مقایسه آنها با یکدیگر به یک جمع بندی در مورد سیستم KWS مبتنی بر HMM رسیدهایمکلیدواژه ها
یافتن کلیدواژه صوتی، مدل مخفی مارکوف، بازسازی مرحلهای، الگوریتم ویتربیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.