بهینه سازی سیستم شارژ خودروهای برقی (PEV) متصل به شبکه همراه با منابع پراکنده با الگوریتم های هوشمند
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_408
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1211
نویسندگان
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد برق دانشگاه رازی
عضو هیئت علمی دانشگاه رازی
چکیده
نفوذ خودروهای برقی و تولید پراکنده تجدیدپذیر رو به افزایش است. استفاده نامنظم و در مقیاس بزرگ هر یک از این دو تکنولوژی می تواند اثرات زیان باری روی شبکه الکتریکی داشته باشد، اما با کوپل مناسب این تکنولوژی ها همراه با منابع ذخیره سازی انرژی می توان این اثرات را کاهش داد. در این مقاله سیستم شارژ خودروهای برقی متصل به شبکه همراه با منابع تولید پراکنده (DG) تجدیدپذیر و باتری با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) ، الگوریتم PSO و الگوریتم پیوندی ژنتیک – PSO بهینه سازی کرده و مشاهده می شود که HGAPSO سرعت همگرایی بیشتری دارد. در ادامه با بررسی اثر راندمان چرخه شارژ و دشارژ باتری بر روی هزینه طول عمر سیستم مشاهده می شود با افزایش این راندمان، هزینه طول عمر سیستم کاهش می یابدکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، خودروهای برقی، منابع تولید پراکنده، - HGAPSO ، PSOمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.