الگوریتم ژنتیکی- هوش هیبرید شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص سرطان
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_325
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2170
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
چکیده
شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین روش های هوش محاسباتی القا شده به صورت بیولوژیکی مطرح هستند. اگر چه، طراحی یک ANN به عنوان یک وظیفه مشکل مطرح است زیرا نیازمند تنظیم ساختار ANN و تنظیم برخی از پارامترهای پیچیده می باشد. از سوی دیگر، الگوریتم ژنتیکی به عنوان یک روش جستجوی جهانی عامل مفیدی برای مسائل بهینه سازی پیچیده می باشد. در اینجا GA به نحوی استفاده شده که به صورت همزمان سبب انتخاب ویژگی های معنی دار و حائز اهمیت به عنوان نهاده برای ANN گردد و به صورت اتوماتیک می تواند تعداد بهینه ای از گره های پنهان را مشخص کند. علاو بر این یک روش جدید برای بهینه سازی اکتشافی معرفی پیشنهاد می شود.این روش بر پایه انحنای جستجو استوار است.روش جدید الگوریتم جستجوی تصادفی که نقاط جدید در آن کاملا بر پایه انتخاب تصادفی مشخص می گردند.را به گونه ای تعمیم می دهد که عملکرد ضعیف آن در توابع تست شناخته شده ،به طور موثری بهبود می یابد .روش مذکور از نظر عملکرد با تعدادی از الگوریتم های معروف مقایسه شده و نتایج اعمال آن روی توابع تست در مقایسه با الگوریتم ژنتیک ارائه شده است . الگوریتم جدید در اکثر توابعی که مورد تست قرار گرفته است دارای عملکرد بهتری از الگوریتم ژنتیک بوده استکلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی ،الگوریتم های ژنتیکی، جستجوگر تصادفی ، انتخاب ویژگی ها و بهینه سازی گره پنهانمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.