تشخیص خودکار تومورهای سرطان پستان با استفاده ازتکنیک های ریخت شناسی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_223
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 747
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه ،کرمانشاه، ایران.گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم تح
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، ایران. گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد علوم ت
چکیده
سرطان - پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. هر چند که در تشخیص نوع تومورهای پستان بیوپسی بهترین روش است اما روشی بسیار تهاجمی و پرهزینه در مقایسه با روش های تصویربرداری می باشد. بنابراین روش های مبتنی بر شناسایی تومورها در تصاویر برای حذف مرحله نمونه برداری بیوپسی امر مهمی می باشد. ماموگرافی اشعه ایکس متداول ترین تکنیک مورد استفاده رادیولوژیست ها در تشخیص و غربال گری سرطان پستان است. ولی با این حال تفسیر و تشریح تصاویر حاصل از ماموگرافی بسیار دشوار می باشد و براساس آمار رسمی مرکز ملی سرطان 11 تا 31 درصد غدد موجود در پستان بیمار در تصاویر ماموگرافی توسط رادیولوژیست قابل تشخیص نیستند . در حال حاضر باید تعداد زیادی از تصاویر ماموگرافی در روند غربالگری مورد بررسی قرار گیرند که به خاطر مشکلاتی از جمله عدم دقت در تشخیص رادیولوژیست و نهایتا اشتباهات در اثرخستگی بصری می توان از روش های کامپیوتری استفاده نمود. یک تکنیک تشخیص نوع توده مبتنی بر ویژگی های مورفولوژیکالی توده با هدف تشخیص دقیق آبنرمالی های پستان و به تصویر کشیدن بافت اطراف توده می تواند کمکی شایان برای جلوگیری از رشد و جهت گیری توده و درمان به موقع سرطان پستان باشد.کلیدواژه ها
تشخیص - لبه، تومور ، حذف نویز، ماموگرافیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.