پیاده سازی موازی الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از CUDA
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس ملی فن آوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE01_162
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1369
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد،
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خرم آباد،
چکیده
گسترش روزافزون جوامع، نیاز به صرفه جویی و یافتن روش هایی برای به حداقل رساندن زمان و هزینه، بیشتر ضرورت پیدا می کند. جهت نیل به این مقصود از روش های بهینه سازی استفاده می شود. یکی از مسائل مهم بهینه سازی، مسئله فروشنده دوره گردمی باشد. در این مقاله یک پیاده سازی موازی برای حل مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم ژنتیک که سرعت بالای محاسباتی در یافتن راه حل های بهینه را دارد در محیط CUDA ارائه می شودکلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، مسئله فروشنده دورهگرد، CUDA ، GPUمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.