مکان یابی و تعیین ظرفیت بهینه همزمان واحدهای تولید پراکنده و بانک های خازنی به منظور کاهش تلفات در شبکه های توزیع

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 522

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TEDECE01_078

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394

چکیده مقاله:

امروزه مکان یابی بهینه و تعیین ظرفیت تولیدات پراکنده و خازن های موازی در شبکه های توزیع برای کمینه سازی تلفات توان حقیقی، باعث جلب توجه تولید کنندگان برق شده است. استفاده از منابع تولید پراکنده و بانک های خازنی بدلیل توسعه شبکه های توزیع و همچنین افزایش تقاضای برق روز به روز در حال افزایش است. تعیین محل نصب و ظرفیت دو شاخص مهم و موثر روی تلفات توان شبکه و بهبود عملکرد شبکه است. در این مقاله، یک روش نوین جهت حل مسئله مکان یابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع واحدهای تولید پراکنده و بانک های خازنی مبتنی بر الگوریتم جفت گیری زنبور عسل HBMO ارائه گردیده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، این روش بر روی شبکه 33 شینه توزیع شعاعی استاندارد IEEE اعمال شده است. نتایج بدست آمده از شبیه سازی روی شبکه 33 شینه نشان می دهند که روش پیشنهادی بسیار موثر بوده و توانمندی بالایی در یافتن نقاط بهینه دارد. همچنین این نتایج نشان می دهند که اعمال واحدهای تولید پراکنده و خازن ها به صورت ترکیبی منجر به کاهش چشمگیری در تلفات توان با پروفیل ولتاژ خوب در شبکه های توزیع می شود

کلیدواژه ها:

بهینه سازی همزمان ، تولید پراکنده و خازن ، کاهش تلفات ، الگوریتم جفت گیری زنبور عسل

نویسندگان

قاسم قربانی

شرکت توزیع نیروی برق استان اردبیل

مرتضی علی اصغری

دانشکده برق، دانشگاه صنعتی ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ considering load variations and DG type, " ...
  • M. H. Moradi, S. M. Reza Tousi and M. Abedini, ...
  • A. M. El-Zonkoly "Optimal placement of multi -distributed ...
  • Evolutionary Computation, Volume 1, Issue 1, March 2011, pp. 50-59. ...
  • _ _ algorithm, " Energy 54 (2013) 129-138. ...
  • _ _ _ _ Power and Energy Systems 43 (2012) ...
  • A. A. El-Fergany, A. Y. Abdelaziz, "Capacitor placement for net ...
  • S _ _ _ _ (2013) 967-973. ...
  • Electrical Power and Energy Systems 54 (2014) 235-243. ...
  • M. H. Moradi, A. Zeinalzadeh, Y. Mohammadi, M. Abedini, "An ...
  • Electrical Power and Energy Systems 54 (2014) 101-111. ...
  • S. M. Sajjadi M. -R. Haghifam, J. Salehi, "Simultaneous ...
  • and Energy Systems 46 (2013) 366-375. ...
  • M. Mohammadi, A. Houshyar, M. S. maleh, "Capacitor Bank and ...
  • _ _ _ _ No. 3, July 2003. ...
  • C. T. Su, G. R. Lu, and C. C. Tsai, ...
  • T. Niknam, "An efficient multi-objective HBMO algorithm for ...
  • M. H. Moradi and M. Abedini, "A combination of genetic ...
  • _ _ _ _ Power and Energy Systems 28 (2006) ...
  • نمایش کامل مراجع