اندازه گیری وشبیه سازی نوفه تماشاگران درورزشگاه های بزرگ
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش علمی پژوهشی افق های نوین در علوم جغرافیا و برنامه ریزی، معماری و شهرسازی ایران
- کد COI اختصاصی: NICONF01_084
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 750
نویسندگان
کارشناس ارشد ازدانشگاه آزاد اسلامی واحدشبستر
عضو هیئت علمی دانشگاه شمال
چکیده
نوفه ی ایجادشده به وسیله انبوه جمعیت حاضردراستادیوم های ورزشی و تماشاگران حاضر درحین انجام رویدادهای ورزشی چالشی برای مدیریت و امکان بهره برداری ازاماکن ورزشی ایجادکردها ست تقاضای هرروزه ی براورده کردن کامل قوانین لیگهای فوتبال ملی درمورد سروصدای تماشاگران و قوانین شهرهای مختلف درموردالودگی صوتی نیازمند به کارگیری شیوه ها و خط مشی جدید موثر دراندازه گیری برخی موقعیت ها و اوضاع محیطی است ارایه میزان جنب و جوش میان آنها و دسته بندی ممکن ترازهای سروصدای تولید شده توسط جمعیت زیاد برنتیجه ی بازی ها اثر میگذارد و بررسیهای اخیر ازمنابع اطلاعاتی دردسترس نشان میدهد که نوفه ی تماشاگران درهنگام وقوع وحتیگزارش ضربه پنالتی زیاد است این وضعیت باعث ایجادهیجان درتماشاچیان و بخش اعظمی ازافراد حاضر دررویدادهای ورزشی میشود درهرصورت شدت صوت 95تا110دسی بل درحال حاضر به صورت موردی به عنوان متوسط سطح تراز نوفه ی ثبت شده درداخل میدان مسابقات ورزشی گوناگون گزارش شده است این مقاله نحوه نگرش و خط مشی جدیدی درارزیابی نوفه ی ایجادشده درورزشگاه ها توسط تماشاچیان را شرح میدهد و براوردی ازنقش مهم میزان فرکانسهای گوناگون تولید شده برای ارزیابی موجودیت آنها را بررسی می کند و دراین مورد ازپیشنهادات ارایه شده درمطالعات دانشگاه میشیگان که به تازگی با نصب جعبه های فضایی درارتفاعی مناسب از میادین ورزشی به دست آمده اند به صورت جانبی و ضمیمه استفاده میشودکلیدواژه ها
آلودگی صوتی ، آکوستیک ، کاوش فضا ، ورزشگاه ، تماشاگران ، بلندگومقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.