ESTI MATION OF HEPTANE PLUS DISTRIBUTION IN ONE OF IRANIAN FIELD BY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
  • کد COI اختصاصی: ICOGPP02_194
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 623
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

b Bagheritabar

Azad University, Mahshahr,

g Moradi

Faculty of Chemical Engineering, Razi University

چکیده

In characterization of heptane plus fractions in addition to bulk properties such as molecular weight and specific gravity, properties distribution is also required. Bulk properties can be measured easily but determination of properties distribution is more costly and time consuming. So the characterization methods are used for determining the properties distribution, which need at least some distribution data for calculating their constant coefficients. The main objective of this paper is to useartificial intelligence as a characterization method to estimate heptane plus fractions. In this work an artificial neural network has been trained and test with 62 samples of gas condensate from an Iranian field. Inputs of ANN are specific gravity (SG), molecular weight (Mw) and true boiling point (Tb). The results show that the estimated weight fractions distribution is very close to the experimental results.

کلیدواژه ها

ANN, Heptane plus, fraction distribution, characterization

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.