پیش بینی پارامترهای کیفی رودخانه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

امروزه باتوجه به امارمربوط به بحران آبدرجهان و کشورمان به نقش مهم آبهای سطحی ازنظر کیفی که یکی ازمنابع مهم تامین آب کشاورزی و شرب می باشد می پردازیم دراین تحقیق جهت پیش بینی کیفی آب برمبنای شبکه عصبی مصنوعی چند لایه MLP طی یک دوره 15ساله ازسال 1373 به بعدازمقادیر پارامترهای اسیدیته PH کل املاح محلول درآب TDS هدایت الکتریکی EC نسبت جذب سدیم SAR ویونهای سدیم Na کلسیم ca منیزیم Mg بی کربنات Hco3 وسولفات So4 استفاده شده است که برای تخمین پارامترهای کیفی آب کل املاح محلول درآب هدایت الکتریکی نسبت جذب سدیم و ازمعیارهای اماری میزان بازدهی شبکه میانگین مربعات خطا میانگین مربعات خطای نرمال شده میانگین قدرمطلق خطا استفاده شده است ازداده های الگو 70درصد داده ها برای اموزش وبرای اعتبار سنجی 20درصد داده ها و 10درصد داده ها هم جهت تست شبکه اختصاص میدهیم طی بررسیهای انجام شده دراین تحقیق مشاهده میگردد پیش بینی پارامترهای کیفی جریان آب رودخانه به ازای میزان بازدهی شبکه برای پارامترهای TDS SAR ، EC به ترتیب 0/99 و093و0/96 می باشد که بیانگر دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی درپیش بینی پارامترهای کیفی آب رودخانه است

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، میانگین مربعات خطا ، املاح محلول درآب