HEIGHT WAVE COASTAL PREDICTION USING BY RECURRENTNEURAL NETWORK (RNN)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: یازدهمین همایش بین المللی سواحل، بنادر و سازه های دریایی
- کد COI اختصاصی: ICOPMAS11_133
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 648
نویسندگان
M.Sc - Tarbiat Modares University
Associate Professor - Azad University
BA - Payam Nour University
M.Sc - Payam Nour University
چکیده
Prediction of wave height is of great importance in marine coastal engineering. In theliterature, several approaches have been proposed to wave predictions classified as empiricalbased, soft-computing based and numerical based approaches.کلیدواژه ها
Wave Height, Recurrent Neural Network, Correlation coefficients, South Caspian Seaمقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر پارامترهای محیطی (دما، رطوبت) بر داده های پایش سلامت پل های فولادی
- بررسی تاثیر نوع ساینده بر تاول اسمزی پوشش بر پایه اپوکسی بر سطوح فولای آلیاژ کربن در محیط غوطه ور
- مدل اجزای محدود برای ارزیابی تاثیر خروج از مرکزیت بر ظرفیت ورق های پیوستگی در ستون های H شکل
- ارزیابی احتمالاتی قاب خمشی فولادی بر پایه فولاد St۳۷ و St۵۲ تحت زلزله های نزدیک گسل
- خرابی پیشرونده لرزه ای قاب خمشی فولادی ویژه بلند مرتبه مهاربندی شده در برابر زلزله نزدیک گسل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.