اشکال زدایی و یافتن کلاس های مصداق ناپذیر آنتولوژی با استفاده از دانش زمینه ای

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIKT07_177

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون استفاده از آنتولوژی ها در کاربردهای مختلف، لزوم داشتن آنتولوژی هایی باکیفیت بالا احساس می شود. از طرفی با رشد فزاینده آنتولوژی ها از نظر اندازه و قدرت بیان، احتمال وقوع خطا در فرآیند توسعه یا یادگیری خودکار آنتولوژی نیز بیشتر می شود. در این میان اشکال زدایی آنتولوژی به عنوان راه حلی برای ارتقای درستی آنتولوژی مطرح است. در حال حاضر تمرکز روش های اشکال زدایی موجود به صورت عمده روی اشکال هایی است که موجب پدید آمدن ناسازگاری و یا تناقض در منطق درونی آنتولوژی می شود. اگرچه وجود ناسازگاری نشانه ای از نادرستی برخی گزاره های آنتولوژی است، اما فقدان ناسازگاری درونی آنتولوژی لزوماً نمی تواند دلیل درستی آن باشد. در این مقاله رویکردی نو در یافتن ناسازگاری های آنتولوژی با استفاده از دانش زمینه ایارائه شده است. در مقایسه با سایر روش های اشکال زدایی، روش ارائه شده تعداد مفاهیم مصداق ناپذیر بیشتری را در آنتولوژی شناسایی می کند. روش ارائه شده ناسازگاری های پنهان آنتولوژی که با بررسی سازگاری درونی قابل شناسایی نیستند را آشکار می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهدی تیمورلوئی

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان

محمدعلی نعمت بخش

دانشیار گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان

احمد زائری

استادیار گروه مهندسی نرم افزار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Bizer, T. Heath, and T. Berners-Lee, "Linked Data- the ...
  • L. Obrst, W. Ceusters, I. Mani, S. Ray, and B. ...
  • D. Fleischhacker, C. Meilicke, V. Johana, M. Niepert, and J. ...
  • G. Friedrich and K. _ Shchekotykhin, _ General Diagnosis Method ...
  • H. S tuckenschmidt, "Debugging OWL Ontologies - A Reality Check, ...
  • Q. Ji, Z. Gao, and Z. Huang, "Study of Ontology ...
  • "The Description Logic Handbook: Theory, Imp lementation, and Applications, " ...
  • Q. Ji, Z. Gao, Z. Huang, and M. Zhu, "Meassuring ...
  • effectiveness of ontology debugging systems, " Knowledge- Based Syst., vol. ...
  • S. Schlobach, Z. Huang, R. Cornet, and F. van Harmelen, ...
  • M. Horridge, B. Parsia, and U. Sattler, "Laconic and Precise ...
  • A. Kalyanpur, B. Parsia, E. Sirin, B. C. Grau, and ...
  • Hendler, "Swoop: A Web Ontology Editing Browser, " J. Web ...
  • B. Parsia, E. Sirin, and A. Kalyanpur, "Debugging OWL ontologies, ...
  • J. Lehmann and L. Bihmann, "ORE _ A Tool for ...
  • Q. Ji, P. Haase, G. Qi, P. Hitzler, and S. ...
  • "RaDON - Repair and Diagnosis in Ontology Networks, " in ...
  • H. Lin and E. Sirin, "Pellint - A Performance Lint ...
  • C. Meilicke, "Alignment Incoherence in Ontology Matching, " University of ...
  • G. Topper, M. Knuth, and H. Sack, "DBpedia ontology enrichment ...
  • D. A. Bell, G. Qi, and W. Liu, "Approaches to ...
  • C. Meilicke and H. S tuckenschmidt, _ Efficient Method for ...
  • D. Fleischhacker, J. Volker, and H. S tuckenschmidt, "Mining RDF ...
  • نمایش کامل مراجع