جلیل قویدل نیچران - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه شاهرود
علیرضا احمدی فرد - دانشکده مهندسی برق و رباتیک دانشگاه شاهرود
مجید ایرانپور مبارکه - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه شاهرود

متون موجود در تصاویر صحنه طبیعی منبع مهمی برای درک تصاویر هستند؛ اولین و مهمترین مرحله برای درک متون موجود در تصاویر، یافتن محل قرار گرفتن آنهاست. در این مقاله روشی بر پایه امضای رنگ لبه ها برای مکان یابی متون فارسی در تصاویر صحنه طبیعی ارائه شده است. روش ارائه شده در ابتدا هرمی با اندازه های مختلف از تصویر ورودی ایجاد می کند. در این روش برای هر اندازه تصویر، ابتدا لبه های تصویر ورودی استخراج می شود. در ادامه با استفاده از ویژگی های هندسی تعدادی از لبه های غیرمتنی حذف می شوند. سپس برای هر یک از نقاط لبه های باقی مانده با استفاده از الگوریتم Mean Shift رنگهای اطراف لبه در یک همسایگی(امضای رنگ لبه) استخراج می شود. در مرحله بعد نقاط همسایه ای که دارای امضای رنگی مشابهی هستند با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Single-Linkage گروه بندی می شوند. در ادامه ناحیه هر یک از گروه ها در تصویر اصلی استخراج شده و به یک کلاسه بند داده می شود تا آن را به عنوان متن یا غیرمتن برچسب گذاری کند. در مرحله آخر نیز مناطق متنی تشخیص داده شده در تمامی اندازه های تصویر تجمیع شده و در صورت نیاز ترکیب می شوند. با توجه به عدم وجود مجموعه داده برای زبان فارسی، مجموعه تصاویری از شهرهای مختلف ایران برای ارزیابی کارایی روش ارائه شده تهیه شد. روی این مجموعه تصاویر روش ارائه شده توانست صحت 0، 6 و بازشناسی 0،65 را به دست آورد.

مکان یابی متن، تصاویر صحنه طبیعی، امضای رنگ، خوشه بندی