توصیه گر خبری شخصی در روزنامه های برخط فارسی زبان

سال انتشار: 1394
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کد COI اختصاصی: ICIKT07_159
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 731

نویسندگان

کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان

عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان.

چکیده

جستوجوی مقاله های خبری قابل دسترس، برای انتخاب مقاله هایی که مورد علاقه کاربر است، بصورت یک چالش خود را نشان داده است. هدف سیستم های توصیه گر، پی بردن به زمینه ی مطالعه ای کاربر و پیشنهاد مناسب ترین مقالات خبری است. سیستم توصیه گر شخصی پیشنهادی در این مقاله مبتنی بر مقالات خبری فارسی بوده و براساس روش مبتنی برمحتوا عمل می نماید. در سیستم پیشنهادی برای تشخیص دسته ی خبری موردعلاقه ی کاربر در یک فضای برداری، روش متفاوتی ارائه شده است که نشان می دهد که چگونه مقالات خبری در زمینه ی مورد علاقه ی کاربر توصیه می گردند. یادگیری و همچنین ارزیابی سیستم پیشنهادی توسط مجموعه مقاله های خبری فارسی پرسیکا انجام خواهد شد. با بکارگیری روش پیشنهادی برروی مجموعه تست، نشان می دهد که روش پیشنهادی تا حد زیادی در اکثر دسته های خبری برای تشخیص زمینه ی مورد علاقه ی کاربر در معیارهای f-measure، recall، precision می باشد.

کلیدواژه ها

سیستم توصیه گر، مبتنی بر محتوا، روزنامه، فضای برداری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.