باز شناخت اعداد دست نویس فارسی با استفاده از فیلتر گابور،تحلیل مولفه های اصلی و الگوریتم K نزدیکترین همسایه

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
  • کد COI اختصاصی: ICIKT07_124
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 838
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

یعقوب قنبری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه هرمزگان

شهرام گلزاری

استاد یار، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان

سجاد عسکری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان

چکیده

انتخاب الگوی طبقه بندی مناسب و روش مورد استفاده برای استخراج ویژگی از عوامل اصلی برای قضاوت در مورد دقت و قابلیت تشخیص سیستم های نوری می باشد. تمرکز اصلی این مقاله بروی تشخیص ارقام دست نویس فارسی از طریق استخراج ویژگی های به دست آمده از طریق فیلتر گابور و کاهش ابعاد ویژگی ها با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی می باشد. برای طبقه بندی ارقام دست نویس از k نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. استفاده از برخی عملیات پیش پردازش مانند نازک سازی، حذف نویزهای پس زمینه و پیش زمینه ، استاندارد سازی کردن اندازه تصویر قبل از استخراج ویژگی می تواند در نتایج خروجی مفید واقع شود. نتیجه بدست آمده با استفاده از این روش بروی پایگاه داده هدا برابر 98.74 درصد بوده است.

کلیدواژه ها

طبقه بندی، سیستم های نوری، فیلتر گابور، تحلیل مولفه های اصلی و k نزدیک ترین همسایه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.