حل مسائل بهینه سازی غیر خطی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر نخبه گرایی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
- کد COI اختصاصی: ICIKT07_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1731
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده برق و کامپیوتر
دانشجوی کارشناسی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، دانشکده برق و کامپیوتر
چکیده
یادگیری اجتماعی نقش مهمی را در یادگیری رفتار در میان جوامع بشری ایفا می کند. مزیت یادگیری اجتماعی، اجازه دادن به افراد برای یادگیری رفتارهایی از دیگران بدون تحمیل هزینه های فردی آزمون و خطاست. در این مقاله قصد داریم یک نوع اصلاح شده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر یادگیری اجتماعی معرفی کنیم. فرآیند یادگیری اجتماعی در الگوریتم معرفی شده بر مبنای انتخاب مسابقه ای (tournament selection) است. این فرآیند با مرتب سازی مقادیر تابع برازندگی صورت می پذیرد. الگوریتم معرفی شده در توابع با ابعاد پایین نتایج یکسانی نسبت به الگوریتم pso نرمال در زمان کمتری نشان داده است و در مسائل غیرخطی با ابعاد بزرگتر نتایج قابل تحسینی از خود نشان داده است.کلیدواژه ها
بهینه سازی، ازدحام گروهی ذرات، نخبه گراییمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.