ارائه رویکردی مبتنی بر یادگیری حساس به هزینه جهت تشخیص تقلب کارت های اعتباری

سال انتشار: 1394
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کد COI اختصاصی: ICIKT07_055
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1085

نویسندگان

گروه مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران

چکیده

با توجه به توسعه تکنولوژی، امکان تقلب در حوزه های مختلف از جمله تقلب در بانکداری گسترش یافته است بنابراین، تقلب کارت اعتباری یک مشکل مهم و رو به افزایش در ابنکداری محسوب می شود. با توجه به اینکه سالانه میلیاردها دلار با تقلب کارت اعتباری از دست می رود، در نتیجه ارائه روشی کارا و کاربردی از اهمیت بالایی برخوردار است. در برخورد با مجموعه داده ای نظیر کارت اعتباری که فقط دو کلاس(متقلب و غیرمتقلب) دارد، مشکل عدم توازن رخ می دهد. در این مشکلات، کلاسی که تعداد داده های کمی دارد از دیدگاه یادگیری معمولا مهم ترین است و زمانی که شناسایی اش به درستی انجام نمی گیرد، هزینه های بالایی را ایجاد می کند. بنابراین، این امر به ایجاد حوزه ی پژوهشی یادگیری حساس به هزینه که موثرترین روش جهت رفع مشکل نامتوازن بودن کلاس ها می باشد منجر شده است. هدف از این مقاله، افزایش صحت تشخیص تقلب در کارت های اعتباری می باشد. در روش پیشنهادی ابتدا هزینه هر ویژگی محاسبه می شود و سپس درخت تصمیم حساس به هزینه ایجاد می شود. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی از نظر معیارهای ارزیابی دقت و F نسبت به روش های پایه دسته بندی شامل J48 ،ID3، بیزین ساده، شبکه بیزن و NBTree برتری دارد و می تواند در جهان واقعی استفاده شود.

کلیدواژه ها

تشخیص تقلب، کارت های اعتباری، یادگیری حساس به هزینه، درخت تصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.