محاسبه رابطه معنایی متون با استفاده از ماتریس مفهومی غنی شده

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
  • کد COI اختصاصی: ICIKT07_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1063
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رقیه ملک زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

جمشید باقرزاده

دانشگاه ارومیه

عبداله نوروزی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده

در این مقاله یک روش جدید برای تعیین میزان رابطه معنایی متون ارائه شده است. به این منظور از یک روش دو مرحله ای استفاده شده است. در اولین مرحله ماتریسی با استفاده از جملات متون مدلسازی می شود تا رابطه معنایی بین جملات محاسبه شود. در مرحله دوم رابطه معنایی متون با استفاده از رابطه بین جملات آنها به دست می آید. از آنجایی که روابط معنایی بین واژه ها را باید در منابع معنایی لغوی جستجو کرد، انتخاب منبع معنایی مناسب بعنوان یک دانش پس زمینه بسیار حائز اهمیت است تا با یک انتخاب درست بتوان به نتایج دقیق تری دست یافت. در این مقاله با توجه به مزایا و معایب منابع دانش وردنت و ویکیپدیا، از نتایج حاصل از ترکیب آنها برای محاسبه رابطه معنایی متون در فضای برداری استفاده شده است تا با پوشش نقاط ضعف یک منبع توسط نقاط قوت منبع دیگر بتوان به منبع معنایی نسبتاً کاملی دست یافت و نتایج دقیق تری به دست آورد. ارزیابی ها نشان می دهد نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی، دارای دقت خوبی است و قابل مقایسه با روشهای پیشین می باشد.

کلیدواژه ها

رابطه معنایی، منابع معنایی لغوی، بازیابی اطلاعات، ماتریس مفهومی غنی شده، ویکیپدیا، وردنت

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.