ارائه روشی ترکیبی جهت خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم های k-means، ژنتیک و PSO

سال انتشار: 1394
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات و دانش
کد COI اختصاصی: ICIKT07_014
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 3705

نویسندگان

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اراک

چکیده

خوشه بندی یکی از مهمترین مسائل یادگیری بدون نظارت و همچنین از رایج ترین تکنیک های داده کاوی است، که برای کلاس بندی مجموعه های داده ای به زیرمجموعه های مشخص به کار می رود. الگوریتم k-means نیز یکی از مشهورترین الگوریتم های خوشه بندی با پیاده سازی آسان و عملکرد سریع می باشد. اما حساس بودن به مراکز خوشه اولیه سبب می شود تنها بتواند یک پاسخ بهینه محلی تولید کند. در این پژوهش راهکاری پیشنهاد شده است که با ترکیب روش خوشه بندی k-means با دو الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی گروهی ذرات دقت خوشه بندی را بهبود بخشیده و از افتادن در دام بهینه محلی جلوگیری نماید برای ارزیابی الگوریتم خوشه بندی ارائه شده از سه مجموعه داده ی واقعی و استاندارد Wine، Iris و CMC استفاده شده و با روش های خوشه بندی k-means ژنتیک، بهینه سازی گروهی ذرات و الگوریتم های خوشه بندی فرااکتشافی و ترکیبی استخراجی از مقالات مقایسه شده است. نتایج مقایسه ها حاکی از آن است که کارایی الگوریتم ترکیبی پیشنهادی نسبت به سایر روش ها بهتر می باشد و این روش تا حد زیادی توانسته مشکلات سه الگوریتم به کار رفته در پیاده سازی آن را پوشش دهد.

کلیدواژه ها

خوشه بندی، k-means، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.