شناسایی، مدل سازی و پیش بینی انرژی ذخیره شده در باتری سرب اسید

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم مهندسی، هنر و حقوق
  • کد COI اختصاصی: ICESAL01_159
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 810
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عباس رزازان

گروه فنی و مهندسی،واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

علی اکبر رزازان

موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام، گلپایگان، ایران

سیدمجتبی شاه امیری

مجتمع فنی تهران، واحد کازرون، کازرون، ایران

جاسم جعفری

گروه فنی و مهندسی،واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

چکیده

در این مقاله یک مدل مناسب برای باتریهای سرب اسید انتخاب شده و از طریق انجام آزمایشهای عملی مختلف، دادههای کافی از ولتاژ ترمینال، دما و جریان نمونهبرداری شده است. سپس، با استفاده از الگوریتم شناسایی حداقل مربعات بازگشتی پارامترهای بهینه شناسایی شده است. با استفاده از این مدل- سازی در هر لحظه میتوان وضعیت شارژ باتری را محاسبه نمود و براساس میزان توان مصرفی مصرف-کنندهها مدت زمان استفاده از باتری را پیشبینی کرد. در این مقاله تأثیر پارامتر دما بر عملکرد باتری به خوبی بررسی شده است. مدل انتخابی در سیمولینک متلب شبیهسازی و با نتایج حاصل از آزمایشهای عملی مقایسه شده است

کلیدواژه ها

باتری سرباسید، الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی، پیش بینی وضعیت شارژ باتری

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.