شناسایی، مدل سازی و پیش بینی انرژی ذخیره شده در باتری سرب اسید
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم مهندسی، هنر و حقوق
- کد COI اختصاصی: ICESAL01_159
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 813
نویسندگان
گروه فنی و مهندسی،واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی پیام، گلپایگان، ایران
مجتمع فنی تهران، واحد کازرون، کازرون، ایران
گروه فنی و مهندسی،واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران
چکیده
در این مقاله یک مدل مناسب برای باتریهای سرب اسید انتخاب شده و از طریق انجام آزمایشهای عملی مختلف، دادههای کافی از ولتاژ ترمینال، دما و جریان نمونهبرداری شده است. سپس، با استفاده از الگوریتم شناسایی حداقل مربعات بازگشتی پارامترهای بهینه شناسایی شده است. با استفاده از این مدل- سازی در هر لحظه میتوان وضعیت شارژ باتری را محاسبه نمود و براساس میزان توان مصرفی مصرف-کنندهها مدت زمان استفاده از باتری را پیشبینی کرد. در این مقاله تأثیر پارامتر دما بر عملکرد باتری به خوبی بررسی شده است. مدل انتخابی در سیمولینک متلب شبیهسازی و با نتایج حاصل از آزمایشهای عملی مقایسه شده استکلیدواژه ها
باتری سرباسید، الگوریتم حداقل مربعات بازگشتی، پیش بینی وضعیت شارژ باتریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.