Introducing a hybrid model of DEA and data mining in evaluating efficiency. Case study: Bank Branches
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی اقتصاد مدیریت و علوم اجتماعی
- کد COI اختصاصی: ICEMSS01_137
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 807
نویسندگان
Department of Management, Electronic Branch, Islamic Azad university, Tehran, Iran
Department of Electrical and Electronics Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea
Department of Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده
In today’s economy, the banking industry is very important for economic cycle of each country and provides some quality of services for us. With the advancement in technology and rapidly increasing of complexity of today’s business environment, it has become more competitive than the past so that efficiency analysis in the banking industry attracts much attention in recent years. From many aspects, such analyses at the branch level are more desirable. Evaluating the branchperformance with the purpose of eliminating deficiency can be a crucial issue for branch managers to measure branch efficiency. This work not only can lead to better understanding of bank branch performance, but also give further information to enhance managerial decisions torecognize problematic areas. To achieve this purpose, this study presents an integrated approach based on Data Envelopment Analysis (DEA), Clustering algorithms and Polynomial Pattern Classifier for constructing a classifier to identify class of bank branches. First, the efficiency estimates of individual branches are evaluated by using the DEA approach. Next, when the range and number of classes were identified by experts, the number of clusters is identified by agglomerative hierarchical clustering algorithm based on some statistical methods. Next, we divide our raw data into k clusters By means of self-organizing map (SOM) neural networks. Finally, all clusters are fed into reduced multivariate polynomial model to predict the classes of data.کلیدواژه ها
Banking, Efficiency, Data Envelopment Analysis, Data Mining, Classificationمقالات مرتبط جدید
- تحلیل تاب آوری مسکن (کالبدی)- زیرساختی بافت های ناکارآمد شهری تهران
- مکان یابی ساختمان های بلند با تاکید بر منظر شهری نمونه موردی: محله گلشن در منطقه ۹ شهرداری مشهد
- بررسی تاثیر متغیر رضایت مندی بر وفاداری مشتری (مورد کاوی شرکت بهره برداری قطار شهری مشهد )
- بررسی آلودگی نوری کلانشهر مشهد
- ارزیابی مولفه های تاب آوری شهری در منطقه ۱۲ شهرداری کلانشهر مشهد در برابر مخاطرات طبیعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.