از تشخیص چهره دسترسی به سیستم کنترل با استفاده از شبکه های عصبی

شناخت و سنسور نظارت بر کنترل وظایف اساسی انجام شده توسط شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در این مقاله ما در حال حاضر فن آوری های جدید را به دلایل امنیتی روبات ها و سیستم های تعبیه شده که با استفاده از دوربین در داخل دستگاه است، با استفاده از کنترل سنسور می توانیم عکس ها و فیلم های جنایات و فعالیت های تروریستی انجام شده توسط انسان را، در دستگاه های سیستم های تعبیه شده مانند TV LED ، خودرو، سیستم های تهویه مطبوع که در آن ما با استفاده از در فرودگاه و بازار، ایستگاه اتوبوس، ایستگاه های راه آهن به همین ترتیب، به خصوص در مکان های عمومی، با استفاده از این روش جنایات کاهش خواهد یافت. برخی از کشورها با استفاده از روبات برای هدف های امنیتی و در کشورهای دیگر ما با استفاده از سیستم های تعبیه شده برای سرگرمی، اطلاعیه ها، هوا، رفت و آمد، استفاده از برنامه های تعبیه شده در داخل آنها است. من می خواهم برای نشان دادن با نگه داشتن دوربین در داخل روبات که ما می توانیم نیز انجام چهره شناسی در 2D و 3D را اینجا، در این مقاله با استفاده از الگوریتم انتشار به عقب استفاده می شود برای تشخیص چهره در شیوه ای مناسب و مسیر درست و بدون هرگونه خطا و تصاویر را به حافظه در تراشه میکرو منتقل کنیم.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، برگشت انتشار ، مدل 3D تشخیص چهره ، روبات ها ، سیستم های تعبیه شده