مکیه امیر منش - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان
علی هارون آبادی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
امین گلاب پور - دانشجوی دکترای تخصصی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

امروزه با گسترش وب و تعداد کاربران اینترنت، شناسایی صفحات مورد علاقه کاربران از چالش های مهم وب است. سیستم های توصیه گر وب در راستای پیش بینی رفتار آتی کاربران یک وب سایت و فراهم کردن محیطی منطبق با سلیقه و نیاز کاربر، به تحلیل اطلاعات رفتاری کاربر در تعامل با وب می پردازند و از آنجاییکه یکی از مسائل مورد توجه در تجارت الکترونیک، فراهم کردن محیطی کاربر پسند می باشد، این شاخه از علم داده کاوی مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. اخیرا سیستم های متعددی به منظور شخصی سازی خودکار با استفاده از تکنیک های کاوش استفاده از وب بوجود آمده اند. در این مقاله، رویکردهای مختلف شخصی سازی وب بررسی می شوند و سپس نقش کاوش استفاده از وب در شخصی سازی وب و تکنیک های مختلفی که در این زمینه وجود دارند، مورد بررسی قرار می گیرند. در بخش نهایی مقالاتی که در این زمینه وجود دارند نیز بیان خواهند شد.

شخصی سازی صفحات وب، کاوش استفاده از وب، فایل های ثبت سرور وب ، تکنیک های داده کاوی