مکان یابی بهینه ی منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک
  • کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF02_346
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 720
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد حسین نمازی

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جهرم

علی حیدری

دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه

چکیده

روند رو به رشد استفاده ازمنابع تولید پراکنده و نقش مهم آن در شبکه ی قدرت سبب شده است مطالعات گسترده ای در زمینه های مختلف طراحی و بهره برداری از سیستم قدرت در زمان حضور این منابع صورت پذیرد. در این مقاله به تعیین تعداد، ظرفیت تولید و موقعیت مکانی بهینه منابع تولید پراکنده با اهداف کاهش هزینه های نصب، راه اندازی و بهره برداری از ژنراتورها و کاهش آلودگی واحد های تولیدی ضمن در نظر گرفتن محدودیت های بارگذاری خطوط توان تولیدی ژنراتورها ولتاژباس ها پرداخته شده است. مدل ریاضی این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر روی شبکه 30 باسه IEEE اجرا شده است که در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دارای بهبود در نتایج می باشد.

کلیدواژه ها

منابع تولید پراکنده،ظرفیت تولید،الگوریتم ژنتیک، مکان یابی بهینه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.