حذف مه در تصاویر مه آلود با استفاده از فیلترهای غیر خطی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF02_333
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1438
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
چکیده
تصاویر در علم بینایی ماشین به وسیله عملگرهای مختلف ریاضی مورد ارزیابی قرار می گیرند. این ارزیابی ها ازنظر کیفیت، ابعاد، حجم و بسیاری زمینه های دیگر صورت می پذیرد. تصاویر گرفته شده در بعضی موقعیت ها از کیفیت مناسبی برخوردار نیستند. این کیفیت نامناسب ممکن است نتیجه تاثیرگذاری بسیاری از عوامل خارجی باشد. با توجه به موضوع، در این مقاله تصاویر از نقطه نظر کیفیت مورد ارزیابی قرار گرفته اند. هدف نهایی این بررسی بهبود کیفیت تصاویر است. مساله کاهش تاثیر عوامل مخرب مانند مه به عنوان موضوع اصلی مورد بررسی قرار گرفته است که این کار با ارنه مدلی از مه به عنوان عامل کاهش کنتراست تصویر، صورت گرفت. سپس با توجه به مشکلاتی که در استفاده از نقشه عمق وجود داشت مسئله ی عمق در این مدل برطرف گردید. پس از برطرف کردن این مشکل با استفاده از روش Dark Channel Prior و فیلتر غیرخطی لایه مه در تصاویر مه آلود تخمین زده شد. پس از این تصویر نهایی بازیابی شد. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد علاوه بر اینکه حجم محاسبات به میزان چشم گیری کاهش پیدا کرد سرعت الگوریتم و دقت آن تا حد بسیار زیادی افزایش یافت. و روش به کار رفته از نقطه نظر کیفیت تصویر نهایی دارای مقبولیت بیشتری می باشد.کلیدواژه ها
پردازش تصویر، حذف مه، بازسازی تصویر، فیلتر غیر خطی، Dark Channel Priorمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.