دسته بندی سیگنال EEGبا استفاده از تبدیل ویولت، آنالیز مولفه اصلی و سیستم وفقی فازی عصبی -
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF02_086
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 784
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
گروه مهندسی پزشکی دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان
چکیده
حملات صرع یکی از متداولترین اختلالات عصبی است که به طور کلی از طریق سیگنال های الکترواسفالوگرام تشخیص داده می شود. این بیماری غیر قابل پیش بینی و برگشت پذیر است بنابراین درمان آن بسیار سخت است. در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص بیماری صرع بااستفاده از تبدیل ویولت برای استخراج ویژگی و به کارگیری آنالیز مولفه اصلی برای کاهش ابعاد ویزگی و در نهایت از سیستم فازی به عنوان کلاسیفایر استفاده شده است. در این مقاله از دیتابیس دانشگاه بن که در دسترس عموم قرار گرفته است استفاده شده است و نتایج نشان می دهد اینروش داده ها را با دقت بالایی از هم تفکیک می کند.کلیدواژه ها
صرع ، سیگنال EEG ، ویولت، PCA ، سیستم وفقی فازی عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.