تحلیل پارامترهای هندسه دید و شبیه سازی اثر زاویه فرود درسامانه تصویربرداریروزنه مصنوعی SAR
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF02_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 606
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر.
استادیار مجتمع مهندسی برق، دانشکده پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده
سامانه های تصویر برداری روزنه مصنوعی ) SAR ( یک ابزار قدرتمند برای تولید عکس های مایکروویو با قدرت تفکیک بالا از سطح زمین است،که با ارسال سیگنال های مایکروویو به سمت سطح زمین و دریافت سیگنال های بازتابیده شده، به شناسایی سطوح مختلف بر روی سطح زمین می پردازد. پارامترهایی که در سیگنال بازگشتی و تشکیل تصاویر این سامانه تاثیر گذار است را میتوان به دو دسته مشخصات رادار)طول موج، قطبش،هندسه دید( و مشخصات سطح)دی الکتریک، زبری و غیر یکنواختی سطح، شیب( تقسیم نمود، که در این بین، هندسه دید یکی از مهمترین عواملتاثیرگذار در تصویر برداری سامانه های SAR می باشد، بر همین اساس هدف از این مقاله بررسی و تحلیل پارامترهای تاثیر گذار در هندسه دید می باشد، و همچنین اثر زاویه فرودکه یکی از مهمترین پارامترهای هندسه دید در سامانه های SAR می باشد، با یک تصویر واقعی این سامانه، شبیه سازی و نتایج آن ارائه گردیده است. در پایان برای ارزیابی نتایج، از تحلیل هیستوگرام و همچنین تحلیل توان و انرژی در الگوریتم های تشکیل تصویر این سامانه در زوایای فرود مختلف استفاده شده است.کلیدواژه ها
سامانه SAR ، هندسه دید، زاویه فرود، مدنواری، مدنقطه ای، مد اسکنمقالات مرتبط جدید
- جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر در شبکه های هوشمند
- حفاظت از اضافه ولتاژ ناشی از صاعقه در خطوط توزیع فشار ضعیف
- یک روش نوین مبتنی بر بهینه سازی برای ردیابی نقطه توان حداکثر مطلق درشرایط سایه نسبی در آرایه های فتوولتائیک: تحلیل مقایسه ای با روشهای مرسوم
- Utilizing Hybrid Machine Learning Approaches to Enhance the Accuracy ofIndoor Positioning Systems
- EnhancingPower System Resilience Using Swappable Battery Integration and SeasonalLoad Profiling: A Bi-Level Optimization Approach
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.