مریم هوتی نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، گروه کامپیوتر، هوش مصنوعی، ایران
عمید خطیبی بردسیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر، گروه کامپیوتر، نرم افزار، ایران

در این مقاله، رویکردی نوین مبنی بر ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و بهینه سازی ازدحام ذرات ارائه خواهد شد. الگوریتم رقابتاستعماری قابلیت تعریف پارامترهای مختلفی را دارد. کشورهای موجود در این الگوریتم به دو گروه، مستعمره و امپریالیست تقسیممی شوند. در برخی مواقع حرکت مستعمره به سمت امپریالیست باعث تضعیف جواب نهایی خواهد شد. در طرح پیشنهاد ی برایتصحیح ایراد مذکور، چند عملگر از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات، مانند به روزرسانی موقعیت و سرعت هر ذره به الگوریتمرقابت استعماری اضافه می شوند. هستهی اصلی الگوریتم پیشنهادی در سیاست همگونسازی و انقلاب نهادینه شده است. هنگامیکه اصلاحات جدید بر روی کشورها و امپراتوریها انجام میشود، هر کشور ملزم به ایجاد تغییراتی روی خاصیت های مختلف خودمی شوند. این تغییرات باعث می شود کشورها بهترین تجربه ها را داشته باشند.رویکرد ترکیبی پیشنهادی توانسته توابع مسائل بهینه سازی را به خوبی کمینه کند. ارزیابی الگوریتم پیشنهادی با استفاده ازتوابع استاندارد بهینه سازی سراسری انجام شده است. نتایج بدست آمده در چند نوع تابع محک، بیانگر عملکرد خوب الگوریتمپیشنهادی، نسبت به سایر الگوریتم های تکاملی می باشد.

الگوریتم رقابت استعماری، بهینه سازی ازدحام ذرات، بهینه سازی سراسری