بهبود روش دسته بندی مبتنی بر بیز ساده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_201

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

دسته بندی یکی از مسائل اصلی مطرح شده در یادگیری ماشین محسوب می شود. در یادگیری ماشین روش های مختلفی برای حل مسئله دسته بندی ارائه گردیده است، که از جمله این روش ها، روش دسته بندی بیز است. در این مقاله به بررسی کارهایی که با روش های مختلف به دسته بندی مجموعه داده Abalone که یکی از معروف ترین داده های سایت UCI محسوب می شود پرداخته شده است. در واقع دسته بندی بیز چیزی جز احتمالات شرطی نیست، اما ویژگی بسیار مثبت الگوریتم بیز، این است که امکان اثبات بهینگی دارد. به عبارت دقیق تر اگر اعتبار اطلاعات ورودی به این الگوریتمف که برای دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرند، 100 درصد باشد، می توان اثبات کرد که بیز، در مقایسه با روش های دیگر، بهترین دست بندی را ارائه می کند. در این کار، دسته بندی بیز انجام شده با بقیه روش ها مقایسه شده و در کار انجام شده 9 درصد نسبت به مقاله های مشابه بهبود حاصل گردیده است.

نویسندگان

حامد جراح

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران

وحید فاضلی نیا

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران

مهرداد جلالی

عضو هیئت علمی، کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)، مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kotsiantis, S. B., Zaharakis, I., & Pintelas, P. (2007). Supervised ...
  • UCI ML Repository Datasets, ...
  • Devashish Thaku, Nisarga Makandaiah and Sharan Raj D (2010). Re ...
  • Chen, X. J., Zhang, Z. G., & Tong, Y. (2014, ...
  • Wang, L. _ Li, X. L., Cao, , H., & ...
  • Fu, M., Tian, Y., & Wu, F. (2014). Step-wise support ...
  • Breiman, L. (2001). Random forests. Machine learning, 45(1), 5-32. ...
  • Xu, X. Y. Liu, Z. Z., & Wu, Q. F. ...
  • Wu, J., Pan, S., Zhu, X., Cai, Z., Zhang, P., ...
  • نمایش کامل مراجع