برنامه ریزی جایابی منابع تولید پراکنده گازترش وفتوولتائیک در میکروگریدها به منظور کاهش هزینه و تلفات وآلایندگی محیط زیست

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE09_108

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر استفاده از منابع تولید پراکنده تجدید پذیر به وفور گسترش یافته به گونه ای که در این خصوص دولت نیز سبدحمایت از مصرف کننده را پشتیبانی می کند .این منابع به دلیل اندازه های کوچک ,هزینه سرمایه گذاری کم ,نزدیک بودن به محلمصرف وعدم نیاز به گسترش شبکه های تولید وانتقال به طور قابل توجهی سبب کاهش هزینه های سرمایه گذاری برای تامین توانناشی از رشد بار شده اند .منابع تولید پراکنده دارای مزایای بسیاری از قبیل :بهبود پروفیل ولتاژ ،بهبودقابلیت اطمینان ،کیفیتتوان ونیز کاهش تلفات شبکه و هزینه تولید برق بخصوص آلودگیهای مخرب زیست محیطی که از جمله مباحث مهم جامعه امروزبوده به دلیل استفاده از انرژی های پاک وتجدید پذیر می باشند.برای دسترسی به این اهداف سودمند می بایست محل دقیق نصب وهمچنین ظرفیت واندازه مناسب این منابع در شبکه میکروگریدمشخص شود .در این مقاله به کمک الگوریتم ژنتیک ،مکان نصب واندازه مناسب منابع تولید پراکنده که شامل توربین گازترشوفتوولتائیک میباشند در یک شبکه میکروگرید استاندارد 57 شینه 20 کیلوولت با هدف کمینه کردن تلفات شبکه وآلاینده هایمخرب زیست محیطی که باعث تخریب لایه ازن گردیده اند وهمچنین کاهش هزینه تولید انرژی الکتریکی را محاسبه وبا نتایجحاصل از این شبیه سازی فرضیه بهبود پارامترهای شبکه واثر هرکدام ازمنابع برشبکه را با ورود آنها اثبات می نماییم .

نویسندگان

علیرضا کمالی

کارشناسی ارشد , دانشگاه آزاد اسلامی واحدجاسب

وحید امیر

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

رضا دشتی

عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. _ E. Denny "Quantifying the Impact of Connection Policy ...
  • T. N. Shukla, S.P. Singh, K. B. Naik, "Allocation of ...
  • networks' , International Journal of Engineering, Science and Technology, Vol. ...
  • C. C. Inwai, P. Fuangfoo "Design Optimization of Wind Power ...
  • S. Conty, R. Nikolosi, S .A. Rizzo :Generalized Systematic Approach ...
  • Microgrids", IEEE Transactions on Power Delivery, Vol. 27, No. 1, ...
  • M.P. Lalitha , V.C.V. Reddy, N.S. Reddy, V.U. Two Stage ...
  • Aء [6] H. Hedayati, S. _ Nabaviniaki, A. Akbarimajd Method ...
  • Y. M. Atwa, E. F. Saadany, M. M. Salama "Adequacy ...
  • Transactions on Power Systems, Vol. 26, No.4, pp. 1945- 1952, ...
  • _ Yi-Homg, R. C. Lian, "Optimal Sizing of Hybrid W ...
  • M. Padma, N. Sinarami, V. C. Veera Reddy, "Optimal DG ...
  • Interational Journal of Reviews in computing (2010), Issn : 2076-3328. ...
  • A. M. El-Zonkoly, "Optimal Placement of Multi DG Units Including ...
  • T.Niknam, S.I.Tahery, J.Aghaei, S.Tabatabaei _ Modified Honey Bee Mating Optimization ...
  • D.Singh, K.S.Verma "Multi objective Optimization for DG Planning with Load ...
  • T. Niknam, J.Olamaei, "Application of Particle Swarm Optimization for Distribution ...
  • Rec onfiguration Considering Distributed Generators ", Appl Math Comput20 08;20(1) ...
  • T. Niknam, "Application of Honey Bee Mating Optimization _ State ...
  • Distribution System Incloding Distributed Generators:, _ Zhejiang UnivSci20 08;9(12) 1753-64. ...
  • J. Holland, "Adaptation In Naturaland Artificial System :, The University ...
  • A.E. Eiben, E.H. Aarts, K.M.V Hee, "Global ...
  • Convergence of Genetical Algorithms: A Markov Chain Analysis _ _ ...
  • Y. M. Atwa, E. F. El-Saadany, «Probabilistic Approach for Optimal ...
  • Convergence of Genetical Algorithms: A Markov Chain Analysis _ _ ...
  • Renew. Power Gener, 2011, Vol. 5, Iss. 1, pp. 79-88 ...
  • نمایش کامل مراجع