Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی الگوریتم های خوشه بندی و ارائه الگوریتمی جهت خوشه بندی اسناد XML

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: NEWCOMPNATANZ01_010
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 454
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی الگوریتم های خوشه بندی و ارائه الگوریتمی جهت خوشه بندی اسناد XML

طیبه صحرانشین - گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات هرمزگان، بندرعباس
علی هارون آبادی - گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران
وحید ستاری نائینی - گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

چکیده مقاله:

اسناد XML به دلیل انعطاف پذیری بالا و ذات خود توصیفی به عنوان یکی از روش های موجود برای نمایش و انتقال اطلاعات مورد استقبال قرار گرفته اند و بسیاری از منابع اطلاعاتی از این روش استفاده می کنند. با توجه به رشد روز افزون استفاده از اینترنت و جستجوی اطلاعات به کمک موتورهای جستجو، به کارگیری روش هایی که به بالا بردن کیفیت نتایج جستجو کمک می کنند، الزامی است. خوشه بندی را می توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است. خوشه به مجموعه ای از داده ها گفته می شود که به هم شباهت داشته باشند. در خوشه بندی سعی می شود تا داده ها به خوشه هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت حداقل شود. در این مقاله سعی بر آن شده است که روشهای متفاوت خوشه بندی مورد بررسی قرار گیرد و روش بهتری برای خوشه بندی اسناد XML پیشنهاد شود که روش ارائه شده خوشه بندی ساختار- محتوایی می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NEWCOMPNATANZ01_010 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/385417/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صحرانشین، طیبه و هارون آبادی، علی و ستاری نائینی، وحید،1393،بررسی الگوریتم های خوشه بندی و ارائه الگوریتمی جهت خوشه بندی اسناد XML،اولین همایش منطقه ای دستاوردهای نوین در مهندسی کامپیوتر،نطنز،https://civilica.com/doc/385417

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، صحرانشین، طیبه؛ علی هارون آبادی و وحید ستاری نائینی)
برای بار دوم به بعد: (1393، صحرانشین؛ هارون آبادی و ستاری نائینی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • علیشاهی، ع؛ نقیب زاده، م. 2010. خوشه بندی اسناد XML ...
  • متدین، ط؛ کافی، س؛ متدین، م. 2011. استفاده از شباهت ...
  • Antonellis, P., Makris, C. and Tsirakis, N. 2008. "XEdge: clustering ...
  • Bradley, P. S. and Fayyad, U.M. 1998. Refining Initial Points ...
  • Cantardzik M. 2006. Data mining Translator Alikhanzadeh A, th, Tehran: ...
  • Jer Lang H .2011." Data extraction for deep web using ...
  • Liu X. 2011. _ Returning clustered results for keyword search ...
  • Nayak, R. _ "XML Data Mining: and Applications", in Song, ...
  • Nayak, R. 2008. Fast and effective clustering of XML data ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,063
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی