تخمین تخلخل مخزن با استفاده از شبکه با تابع شعاعی دینامیکی (بر اساس نشانگر لرزه ای امپدانس صوتی)

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ژئومکانیک نفت
  • کد COI اختصاصی: NPGC01_026
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 871
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

اشرف قنبری

دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

محمدعلی ریاحی

دانشیار، گروه فیزیک زمین، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، ایران

چکیده

تخلخل یکی از اساسی ترین پارامترهای پتروفیزیکی مخزن است . در مکان هایی که مغزه گیری نشده تخمینتخلخل از روی نگارهای چاه با روشهای استاتیکی کار پیچیده ای است و استفاده از تکنیکهای پیشرفته تخمین اجتنابناپذیر است . این ابزارها با کاهش هزینه های اکتشاف در بهره برداری از منابع هیدروکربنی کمک شایانی می کنند . ازجمله این ابزارها شبکه های عصبی مصنوعی است. هدف این تحقیق طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی از نوع شعاعیدینامیکی DRBF برای تخمین تخلخل یک مخزن هیدروکربنی با استفاده از نشانگر لرزه ای امپدانس صوتی و پیدا کردنیک رابطه غیر خطی بین نشانگر لرزه ای و تخلخل مخزن است. اطلاعات موجود از نگاره های چاه به عنوان مقادیر آموزشیتابع شعاعی استفاده شد. پس از اعمال الگوریتم، خروجی شبکه که همان تخلخل واقعی است بدست آمد. سپس الگوریتمبدست آمده روی داده های لرزه ای حاصل از نشانگر مقاومت صوتی اعمال شد تا تخلخل پیش بینی شده بدست آید. درنهایت شبکه عصبی شعاعی DRBF برای برآورد توزیع تخلخل در میدان نفتی جنوب غربی ایران به کاربرده شد. نتایجنشان می دهد تخلخل پیش بینی شده با روش DRBF دارای دقت بالایی است.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی مصنوعی، تابع شعاعی دینامیک، تخلخل ، امپدانس صوتی، نشانگر لرزه ای

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.