بررسی و مقایسه عملکرد مدل های استوکستیک و نروفازی در پیش بینی حداقل جریان ماهانه رودخانه
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE04_786
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2141
نویسندگان
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و م
دانشیار گروه مهندسی ابیاری و آبادانی دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و م
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
چکیده
آگاهی از دبی جریان و پیش بینی آن به ویژه در مواقعی که رودخانه باکم آبی مواجه است امری ضروری و لازم در جهت مدیریت بهره برداری از رودخانه است. در این مقاله به منظور مدل سازی سری زمانی جریان ماهانه و پیش بینی مقدار و زمان وقوع آن، از یک مدل استوکستیک متداول (مدل میانگین متحرک تجمعی خودبازگشت – ARIMA) و یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی (سیستم استنتاج فازی مبتنی بر شبکه تطبیقی – ARIMA) استفاده شده و نتایج حاصل از دو روش با یکدیگر مقایسه شده است. بررسی عملکرد دو مدل یاد شده با استفاده از آمار ثبت شده از دبی جریان در خروجی حوضه آبریز معرف ناورود اسالم در استان گیلان نشان داد که مدل ARIMAعملکرد بهتری در پیش بینی حداقل جریان ماهانه دارد.کلیدواژه ها
حداقل جریان ماهانه ، مدل سازی سری های زمانی ، ANFIS , ARIMA ، حوضه معرف ناورودمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.