مقایسه چند الگوریتم پیشنهادی در شناسایی ارقام دست نویس فارسی
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 479
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_159
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله به مقایسه سه روش پیشنهادی به منظور شناسایی اعداد دست نویس فارسی پرداخته شده است. در حقیقت در دو روش با تغییر روش نازک سازی در پیش پردازش، سعی در تعیین روش بهینه نازک سازی شده است. در روش سوم، به مقایسه روش های استخراج ویزگی پرداخته شده است. نتایج حاصل از مقاله نشان می دهند استفاده از روش پیش پردازش نرمال سازی تصاویر و نازک سازی آنان بر مبنای عمودی یا شیب دار بودن آنان و استفاده از روش ترکیبی به منظور استخراج ویزگی از سایر روش ها نتیجه بهتری دارد. آزمایشات بر روی بانک اطلاعاتی on_line TMU نشان می دهد درصد شناسایی این روش 98/7% می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ملیحه کرابی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
جلیل شیرازی
استادیار گروه برق مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :