A Recognition System Using K-nearest Neighbors (K-NN) Classification of Keyboard Dynamics Patterns

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE06_093
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 670
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

A Rezaei

Department of Electrical Engineering Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran

چکیده

Security in access granting systems in modern life has urged administrators to rethink about present authentication methods. In this paper merit of keystroke dynamics and k-nearest neighbor (K-NN) as a stochastic classifier are examined. The keystroke patterns from a pre-collected dataset are used as a working dataset for this research. K-NN is a straightforward and easy to implement classifier which relies on the majority vote of k nearest neighbor patterns labels to the test pattern regarding the proper distance measurement criterion. A nearly promising results achieved in this research and best equal error rate equivalent to 11.76% is evaluated in k=40.

کلیدواژه ها

Access control mechanism; Biometrics; Keyboard dynamics; K-nearest neighbors (K-NN); Equal error rate (EER);

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.