تشخیص نارسایی های قلبی به کمک تکنیک های هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE06_072
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1121
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
تشخیص بهنگام آریتمی در بیماران قلبی دارای اهمیت بسیار بالایی است. این کا بوسیله تجزیه و تحلیل سیگنال الکتروکاردیوگرافی (ECG) و استخراج ویزگی های آن انجام می شود. این ویزگی ها برای دسته بندی انواع مختلف آریتمی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله سه روش مختلف برای استخراج ویزگی با هم مقایسه شده است: تبدیل فوریه سریع (FFT)، مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) (AR) و تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA). دسته بندی که مورد استفاده شده شبکه عصبی مصنوعی (ANN) است. ما دریافتیم که سیستمی که مبتنی بر ویژگی های PCA است دقت بالاتری دارد. تکنیک های پیشنهادی دارای داده آموزش و آزمون است.دقتی بدست آمده در مقاله 92.60 است که در مقایسه با دقت 84.5 روش های دیگر روی داده یکسان بهبود خوبی است.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی، تبدیل فوریه سریع، مدل خودبازگشتی، تجزیه مؤلفه های اصلی، شبکه های عصبی، آریتمی قلبیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.