بهبود عملکرد تقطیع تصاویر RGB-D با استفاده از مدل میدان شرطی تصادفی
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_051
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله یک روش جدید برای ساختن تابع انرژی مدل میدان شرطی تصادفی برای حل مسئله تقطیع تصاویر RGB-D از یک صحنه فضای داخلی پیشنهاد شده است. ایده اصلی این کار، استفاده از اطلاعات هندسی محیط در تقطیع تصویر است. در این مقاله ما در کنار داده رنگ، از داده ی تخمینی عمق هر پیکسل تصویر که با استفاده از حسگر کینکت مایکروسافت در اختیار ما قرار گرفته است استفاده می کنیم. برای ساختن تابع انرژی مورد استفاده در مدل میدان شرطی تصادفی، ما از محدودیت هایی که از هندسه محیط ناشی می شود مانند نواحی کلی تصویر که از لبه های تصویر رنگی و میانگین زوایای مابین بردار نرمال هر دو همسایه است. در محاسبه ی مقدار پتانسیل دسته های دوگانه استفاده می کنیم. همچنین در یک نوآوری جدید علاوه بر دسته های مورد استفاده در ساختن مدل شرطی تصادفی، یک سری دسته های دوگانه جدید که ارتباط مابین برچسب گذاری فریم قبلی تصویر با برچسب گذاری فریم قبلی تصویر با برچسب گذاری فریم فعلی را نشان می دهد، نیز استفاده شده است. برای مقایسه کاریابی الگوریتم پیشنهادی خود از مجموعه داد، NYY نسخه اول آن استفاده شده است که در این مجموعه داده، روش پیشنهادی ما به مقدار 2.39 برابر معیار فاصله Hausdorff رسید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طاها همدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوس مشهد، مشهد، ایران
احد هراتی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوس مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :