بهینه سازی پرس و جو در پایگاه داده ها با استفاده از الگوریتم مورچگان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE06_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1333
نویسندگان
اداره کل آموزش و پرورش استان همدان
چکیده
توجه و بررسی به فرآیند بهینه سازی پرس و جوها در پایگاه داده ها مسئله ای مهم و پرهزینه می باشد که با توجه به تعداد جداول مرتبط در یک پرس و جو و افزایش فزاینده جایکشت ها، بهینه سازی زمان اجرا خود به مشکلی بزرگ در این پایگاه داده ها تبدیل شده است. حال توجه به این موضوع باعث ارائه الگوریتم های مختلفی برای حل این مشکل شده است. در این مقاله الگوریتم ابتکاری کلونی مورچه ها برای حل مسئله و بهبود زمان اجرای پیوندها پیشنهاد می شود. این الگوریتم به دلیل خصوصیت بازخوردی مثبت آن، محاسبه توزیعی و ترکیب با روش اکتشافی را برآورد می کند که به دلیل خاصیت توازنی که این روش دارد موجب می شود ما به زمان اجرای بهتری در پرس و جوها دست پیدا کنیم.کلیدواژه ها
بهینه سازی پرس و جوها، الگوریتم کلونی مورچه، راهبرد بهینه سازی، پایگاه دادهمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.